Eric Xu: “Prometemos um portefólio full-stack de IA para todos os cenários. Hoje cumprimos”. A Huawei acaba de lançar oficialmente um novo processador de Inteligência Artificial (IA) – o Ascend 910 – e a framework IA MindSpore, adaptada para todos os cenários.
“Temos feito progressos constantes desde que
anunciámos a nossa estratégia de IA, em outubro do ano passado”, afirmou Eric
Xu, Rotating Chairman da Huawei. “Tudo está a evoluir de acordo com o planeado,
desde a I&D até ao lançamento do produto. Prometemos um portefólio full-stack
de IA para todos os cenários. E, hoje, cumprimos, com o lançamento do Ascend
910 e do MindSpore. Isto marca uma nova etapa na estratégia de IA da Huawei”.
Ascend 910: Mais poder de computação do que qualquer outro processador de
IA
O Ascend 910
é um novo processador IA que pertence à série de chipsets Ascend-Max da Huawei.
A empresa tinha anunciado as especificações planeadas para o processador em
2018, no evento Huawei Connect. Após um ano de desenvolvimento contínuo, os resultados
dos testes mostram que o processador Ascend 910 responde às metas de desempenho
com um consumo de energia menor do que o originalmente planeado.
Para
operações de ponto flutuante de meia precisão (FP16), o Ascend 910 oferece 256
TeraFLOPS. Para cálculos de precisão de números inteiros (INT8), o processador
fornece 512 TeraOPS. Apesar do seu desempenho inigualável, o consumo máximo de
energia do Ascend 910 é de apenas 310W, muito abaixo das especificações
planeadas (350W).
“O Ascend 910 funciona melhor do que
esperávamos”, disse Xu. “Tem, sem dúvida, mais poder de computação do que
qualquer outro processador de IA no mundo”.
O Ascend 910
é usado para modelo de formação IA. Numa sessão típica de treino baseada no
ResNet-50, a combinação do Ascend 910 e do MindSpore é cerca de duas vezes mais
rápida no treino de modelos IA do que em outras placas de treino convencionais
ao usar o TensorFlow.
Daqui
em diante, a Huawei vai continuar a investir em processadores de IA para
fornecer uma melhor capacidade de computação, mais acessível e adaptável, que corresponda
às necessidades de uma ampla gama de cenários (por exemplo, edge computing,
computação em veículos autónomos e treino).
MindSpore: framework IA para todos os
cenários
A Huawei também lançou hoje o MindSpore, um framework de IA que suporta o
desenvolvimento de aplicações de IA em todos os cenários.
Os frameworks de IA
são essenciais para tornar o desenvolvimento de aplicações de IA mais fácil,
fazendo com que as aplicações sejam mais difundidas e acessíveis, além de
garantir a proteção da privacidade.
Em 2018, a
Huawei anunciou os três objetivos de desenvolvimento para o seu framework de IA:
·
Fácil desenvolvimento: Redução drástica do
tempo de treino e os custos;
·
Execução eficiente: Utilização de menor
quantidade de recursos com o maior OPS / W possível;
·
Adaptável a todos os cenários: Incluindo
aplicações de dispositivo, edge e cloud.
O MindSpore
marca um progresso significativo rumo a esses objetivos. À medida que a
proteção da privacidade se torna cada vez mais importante, o suporte para todos
os cenários é essencial para permitir a inteligência artificial segura e
generalizada. Este é um componente-chave na estrutura do MindSpore, que se pode
adaptar às diferentes necessidades de implementação.
O MindSpore
ajuda a garantir a privacidade do utilizador, já que lida apenas com
informações de gradiente e modelo que já foram processadas. Não processa os
dados em si, pelo que os dados de utilizadores particulares podem ser
protegidos de maneira eficaz mesmo em ambientes de cenários cruzados. Além
disso, o MindSpore possui tecnologia de proteção de modelo integrada para
garantir que os modelos sejam seguros e confiáveis.
O framework de
IA do MindSpore é adaptável a todos os cenários – em todos os dispositivos,
edge e ambientes de cloud – e fornece cooperação on-demand entre eles. O seu
conceito de design “Algoritmo IA como Código” permite que os programadores
desenvolvam com facilidade aplicações avançadas de IA e treinem os seus modelos
mais rapidamente.
Numa típica
rede neural para processamento de linguagem natural (NLP), o MindSpore possui
20% menos linhas de código de núcleo do que os principais frameworks do mercado
e ajuda os programadores a aumentar a sua eficiência em, pelo menos, 50%.
Através da
inovação do framework, bem como da otimização dos processadores MindSpore e
Ascend, a solução da Huawei pode ajudar os programadores a lidar mais
eficientemente com desafios complexos de IA e com a necessidade de uma gama
diversificada de recursos computacionais para diferentes aplicações. Tal
resulta num melhor desempenho e execução mais eficiente. Além dos processadores
Ascend, o MindSpore também suporta GPUs, CPUs e outros tipos de processadores.
Ao
apresentar o MindSpore, Xu enfatizou o compromisso da Huawei em ajudar a
construir um ecossistema de IA mais robusto e vibrante. “O MindSpore será de
código aberto no primeiro trimestre de 2020. Queremos promover uma adoção mais
ampla de IA e ajudar os programadores a fazer o que melhor sabem”.
A estratégia da Huawei para a Inteligência Artificial
Antes de anunciar o
lançamento do Ascend 910 e MindSpore, Xu revisitou a estratégia de IA da Huawei:
l
Investir em pesquisa IA: Desenvolver capacidades fundamentais de machine
learning, processamento de linguagem natural, decisão e inferência, etc. Com foco
em:
o
Dados e
eficiência de energia (e.g., usar menos dados, computação e energia)
o
Segurança e
credibilidade
o
Automatização/autonomia
l
Construir um portefólio full-stack de IA
o
Adaptável a todos
os cenários, incluindo cenários autónomos e cooperativos entre cloud, edge e
dispositivo
o
Poder de
computação abundante e acessível
o
Plataforma de IA
eficiente e fácil de usar com serviços completos
l
Cultivar talento e um ecossistema aberto: Colaborar amplamente com a Academia, indústrias
e parceiros a nível global
l
Fortalecer o portefólio existente: Levar uma mentalidade e técnicas de IA aos produtos e soluções
existentes para criar mais valor e aumentar as forças competitivas
l Impulsionar a eficiência operacional: Usar a IA para automatizar tarefas repetitivas de alto
volume para uma melhor eficiência e qualidade
O portefólio de IA
da Huawei abrange todos os cenários de implementação, incluindo cloud pública e
privada, edge computing, dispositivos da indústria IoT e dispositivos de
consumo. O portefólio também é full-stack: inclui as séries Ascend IP e chip, a
camada de habilitação de chip CANN, o framework de treino e inferência
MindSpore e a plataforma de habilitação de aplicações denominada ModelArts.
A Huawei
define a IA como uma nova tecnologia de uso geral, como ferrovias e
eletricidade no século XIX, ou carros, computadores e Internet no século XX. A
empresa acredita que a inteligência artificial será usada em quase todos os
setores da economia.
Segundo Xu, a IA
ainda está nos seus estágios iniciais de desenvolvimento e há uma série de
lacunas a serem concluídas antes que a IA se possa tornar numa verdadeira
tecnologia de uso geral. A estratégia de inteligência artificial da Huawei foi
projetada para colmatar essas lacunas e acelerar a adoção numa escala global.
Especificamente, a Huawei quer impulsionar a mudança em dez áreas:
1. Fornecer poder computacional mais forte para aumentar a velocidade do
treino de modelo complexo de dias e meses para minutos – até mesmo segundos.
2.
Fornecer energia computacional mais
acessível e abundante. Neste momento, o poder de computação é caro e escasso, o
que limita o desenvolvimento da IA.
3.
Oferecer um portefólio de IA para todos os
cenários, atendendo às diferentes necessidades das empresas e, ao mesmo tempo,
assegurando que a privacidade do utilizador seja bem protegida. Este portefólio
vai permitir que a IA seja implementado em qualquer cenário, não apenas numa
cloud pública.
4.
Investir em algoritmos básicos de IA.
Algoritmos do futuro devem ser eficientes em termos de dados, o que significa
que podem fornecer os mesmos resultados com menos dados. Devem também ser
eficientes em termos energéticos, produzindo os mesmos resultados com menos
poder de computação e menos energia.
5.
Usar o MindSpore e o ModelArts para ajudar
a automatizar o desenvolvimento da IA, reduzindo a dependência do esforço
humano.
6.
Continuar a melhorar os algoritmos de
modelo para produzir IA de nível industrial que tenha bom desempenho no mundo
real, não apenas em testes.
7.
Desenvolver um sistema de ciclo fechado em
tempo real para atualizações de modelos, certificando que as aplicações
corporativas de IA continuam a operar no seu estado mais otimizado.
8.
Maximizar o valor da IA, promovendo a
sinergia com outras tecnologias, como cloud, IoT, edge computing, blockchain,
big data e bases de dados.
9.
Com uma plataforma de
desenvolvimento total do portefólio full-stack de IA, ajudar a IA a tornar-se numa
competência básica para todos os programadores de aplicações e trabalhadores de
TIC. Hoje, apenas especialistas altamente qualificados podem trabalhar com IA.
10.
Investir mais num
ecossistema de IA aberto e construir a próxima geração de talentos de IA para
atender à crescente procura por pessoas com capacidades de IA.
Ampla adoção do Ascend 310 e ModelArts
Na Huawei
Connect de 2018, a empresa anunciou a sua estratégia de IA e o seu portefólio full-stack
IA de todos os cenários, incluindo o processador Ascend 310 AI e ModelArts, que
fornece serviços de produção de modelo de canal completo.
O Ascend 310
é o primeiro sistema de IA comercial da Huawei num chip (SoC) da série
Ascend-Mini. Com um consumo máximo de energia de 8W, o Ascend 310 oferece 16
TeraOPS em precisão inteira (INT8) e 8 TeraFLOPS em meia precisão (FP16),
tornando-o no mais poderoso AI SoC para edge computing. O processador tem
também um descodificador de vídeo FHD de 16 canais.
Desde o seu
lançamento, a Ascend 310 já teve ampla adoção numa vasta gama de produtos e
serviços em cloud. Por exemplo, o Mobile Data Center (MDC) da Huawei, que usa o
Ascend 310, tem sido usado por muitas das principais fabricantes de shuttles,
veículos com nova energia e direção autónoma.
A placa e o
servidor de aceleração da série Atlas com processador Ascend 310 são agora
parte de dezenas de soluções da indústria (por exemplo, transporte inteligente
e rede elétrica inteligente) desenvolvidas por dezenas de parceiros.
O Ascend 310
também permite serviços da Huawei Cloud, como análise de imagem, reconhecimento
ótico de caracteres (OCR) e análise inteligente de vídeo. Existem mais de 50
APIs para esses serviços. Atualmente, o número de chamadas por dia de API
ultrapassou os 100 milhões e estima-se que esse número chegue a 300 milhões até
ao final de 2019. Mais de 100 empresas estão a usar o Ascend 310 para
desenvolver os seus próprios algoritmos de IA.
O ModelArts
da Huawei fornece serviços de desenvolvimento de modelos abrangendo todo o
pipeline, desde a recolha de dados e desenvolvimento de modelos até ao treino e
a implementação de modelos. Atualmente, mais de 30.000 programadores estão a
usar o ModelArts para lidar com mais de 4.000 tarefas de treino por dia (para
um total de 32.000 horas de treino). Entre essas tarefas, 85% estão
relacionadas com processamento visual, 10% são para processamento de dados de
áudio e 5% estão relacionadas com machine learning.
Com o
lançamento de hoje do Ascend 910 e do MindSpore, a Huawei revelou todos os
componentes-chave do seu portefólio full-stack de IA para todos os cenários.
“Tudo está a evoluir de acordo com o planeado. Prometemos um portefólio de
AI completo com todos os cenários. E hoje cumprimos”, afirmou Xu. Este
lançamento é um novo marco no caminho de IA da Huawei; é também um novo começo.
A Huawei está a
trabalhar de perto com os seus parceiros para tornar a IA mais difundida e
acessível, além de ajudar a levar os benefícios da tecnologia digital para
todas as pessoas, lares e organizações.
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